所谓智慧水务，可理解为城市水务物联网的智慧版，包含有供水系统、环境系统、防灾系统、排水系统。要实现智慧水务，需要多个系统间互联互通，相关数据可共享。
智慧水务的模式，是通过检测设备，如数采仪、水质水压表等，来实时感知各个系统运行情况，并将这些数据进行整合、处理、分析，以更精细、动态的方式管理整个水务系统。
实际上，智慧水务就是利用现代信息技术，来提高水务管理和服务水平。智慧水务建设，就是要形成水力物联网系统，对水务系统进行智能化管理，保障用水安全，实现污水治理的精准化。
目前，因水污染严重，我国年均缺水约500亿立方米，人均水资源总量只有全球平均水平的28%，超过400座城市存在不同程度的缺水。这意味着智慧水务的潜在需求巨大，随着政策支持，智慧水务建设有望加速。
智慧水务数据平台建设要求
.jpg)
根据当前的数据现状以及供水保障智能管理系统相关业务功能建设需求，须承担已经存在的地形数据和管网数据的转换和清理、新探测数据的入库、竣工图数据的录入入库，以及数据的质量检查等工作。根据业主需求及实际情况建立数据标准，包括数据采集标准、管网数据结构、数据图式、数据编码、数据更新维护机制、空间数据交换标准等。
一、 物探标准制定：承建方根据业主单位实际情况，制定物探技术规程及物探成果格式标准
二、 物探数据质量检测：承建方开发管网物探数据质检工具，检测物探成果数据，并修正物探成果数据以符合入库要求
三、 物探数据入库处理：承建方开发管网物探数据批量入库工具，能批量导入物探成果数据
四、 竣工资料数字化：承建方对业主单位原有的纸质竣工图进行整理和数字化工作
五、 CAD格式竣工资料入库处理：承建方开发CAD导入工具，批量导入CAD格式竣工图到数据库
六、 管网专业属性资料整理及入库：承建方整理并入库原有的专业属性资料。不仅限于阀门操作记录、水表资料、漏水爆管资料、管网工程资料的整理及入库。
七、 多媒体数据采集及整理入库：承建方负责采集水表、阀门、消防栓、计量仪器的多媒体信息，并负责整理入库
八、 遥感影像数据：采购用户管辖区域遥感影像图，并负责影像数据的坐标校准与入库工作。
九、 智慧水务企业级数据仓库平台：建立数据仓库,包括但不限于基础地形数据库、管网数据库、SCADA业务数据库、采集其它业务模块数据的数据库、用户权限数据库、文档/多媒体资料数据库、其它资料类数据库等。同时设计基于SOA体系架构的接口标准，要求使用ODS建模，要求设计ETL方案，依照数据模型设计，结合企业已有的基础数据及空间数据，采用ETL（抽取、转换、加载）技术，正确、快捷的完成数据的初始建库。
智慧水务企业级数据仓库平台建设要求如下：
1、要求建立一个统一的数据仓库，通过对数据的统一接入、整理和标准化，增强数据共享、服务能力，为上层应用系统提供全面多层次的数据服务。
2、要求实现数据资源的集成与统一，将整个企业生产、经营、管理的所有数据（SCADA、营业MIS、管网GIS、资产管理及各运营管理系统）梳理入库，并以元数据驱动的方式表述整个系统，无论是数据还是处理过程，以保障系统柔性。
3、要求形成包括元数据库、基础信息数据库、业务专用数据库、实时数据库、模型库、空间库、历史数据库、多媒体数据库等，实现对数据的管理。
4、要求采用分布式实时数据总线技术来实现海量、实时、多源异构数据的采集，为满足应用层屏蔽具体的设备与异构的数据类型处理的要求，数据总线要求具有：采集与应用解耦，高性能、高可靠性、可扩展性，支持多元异构数据以及支持分布式的要求。
5、要求建立数据基础与共享交换平台，支持管网综合管理平台内部以及与外部系统的数据共享交换；实现异构数据的进一步融合，支持分布式广谱数据总线对数据进行存取。
6、要求数据集成与共享交换平台支持对数据从共享使用到落地交换等不同的数据分享方式。
7、要求采用并行计算架构来达成海量数据的处理，具体要求：配合分布式存储架构，支持分布式的并行集群计算；自适应地利用多机、多CPU、多核的并行计算能力、通讯能力与高速缓存。
8、要求实现数据备份功能，支持自动备份、手工备份两种，自动功能可以通过设置备份时间、备份路径，系统后台自动备份数据库；手工备份是在必要的情况下，手工执行备份功能，备份数据的路径可以自行选择。
总结
当前，在智慧水务领域借助于各种传感器、有线和无线物联网技术，以及运营商的物联网支撑平台，构建城市级智慧水务数据采集系统已经不存在技术难题，难点在于：一、计量标准和水务运营绩效考核体系存在不同的理解和执行；二、水计量设备的执行标准以及质量的差异；三、城市级智慧水务综合管理和运营体系的规划建设与智慧城市建设存在一定的脱节。
